Atšķirība starp vidējo, vidējo un režīmu

Paper Boat Creative/Getty Images

Centrālās tendences mēri ir skaitļi, kas raksturo vidējo vai raksturīgo datu sadalījumā. Ir trīs galvenie centrālās tendences rādītāji: vidējais, mediāna , un režīms. Lai gan tie visi ir centrālās tendences mēri, katrs tiek aprēķināts atšķirīgi un mēra kaut ko atšķirīgu no citiem.

Vidēji

Vidējais rādītājs ir visizplatītākais centrālās tendences rādītājs, ko izmanto pētnieki un visu veidu profesiju cilvēki. Tas ir centrālās tendences mērs, ko sauc arī par vidēji . Pētnieks var izmantot vidējo, lai aprakstītu datu sadalījumu mainīgie, ko mēra kā intervālus vai attiecības . Tie ir mainīgie, kas ietver skaitliski atbilstošas ​​kategorijas vai diapazonus (piemēram, rase , klase,dzimums, vai izglītības līmenis), kā arī mainīgie, kas mērīti skaitliski no skalas, kas sākas ar nulli (piemēram, mājsaimniecības ienākumi vai bērnu skaits ģimenē).

Vidējo vērtību ir ļoti viegli aprēķināt. Vienkārši jāsaskaita visas datu vērtības jeb 'vērtējumi' un tad šī summa jādala ar kopējo punktu skaitu datu sadalījumā. Piemēram, ja piecās ģimenēs ir attiecīgi 0, 2, 2, 3 un 5 bērni, vidējais bērnu skaits ir (0 + 2 + 2 + 3 + 5)/5 = 12/5 = 2,4. Tas nozīmē, ka piecās mājsaimniecībās ir vidēji 2,4 bērni.

Mediāna

Mediāna ir vērtība datu sadalījuma vidū, kad šie dati ir sakārtoti no zemākās uz augstāko vērtību. Šo centrālās tendences mēru var aprēķināt mainīgajiem lielumiem, kas tiek mērīti ar kārtas, intervāla vai attiecību skalām.

Arī mediānas aprēķināšana ir diezgan vienkārša. Pieņemsim, ka mums ir šāds skaitļu saraksts: 5, 7, 10, 43, 2, 69, 31, 6, 22. Pirmkārt, mums ir jāsakārto skaitļi secībā no mazākā līdz lielākajam. Rezultāts ir šāds: 2, 5, 6, 7, 10, 22, 31, 43, 69. Mediāna ir 10, jo tas ir precīzs vidējais skaitlis. Ir četri skaitļi zem 10 un četri skaitļi virs 10.

Ja jūsu datu sadalījumam ir pāra gadījumu skaits, kas nozīmē, ka nav precīza vidus, vienkārši nedaudz pielāgojiet datu diapazonu, lai aprēķinātu mediānu. Piemēram, ja mēs pievienojam skaitli 87 mūsu skaitļu saraksta beigām, mūsu sadalījumā ir 10 kopējie skaitļi, tāpēc nav viena vidējā skaitļa. Šajā gadījumā tiek ņemts vidējais punktu skaits diviem vidējiem skaitļiem. Mūsu jaunajā sarakstā divi vidējie skaitļi ir 10 un 22. Tātad, mēs ņemam vidējo no šiem diviem skaitļiem: (10 + 22) /2 = 16. Mūsu mediāna tagad ir 16.

Režīms

Režīms ir centrālās tendences mērs, kas identificē kategoriju vai punktu skaitu, kas datu sadalē notiek visbiežāk. Citiem vārdiem sakot, tas ir visizplatītākais rezultāts vai rādītājs, kas sadalījumā parādās visvairāk reižu. Režīmu var aprēķināt jebkura veida datiem, tostarp tiem, kas mērīti kā nominālie mainīgie vai pēc nosaukuma.

Piemēram, pieņemsim, ka aplūkojam mājdzīvniekus, kas pieder 100 ģimenēm, un sadalījums izskatās šādi:

Dzīvnieks Ģimeņu skaits, kurām tas pieder

• Suns: 60
• Kaķis: 35
• Zivis: 17
• Kāmis: 13
• Čūska: 3

Režīms šeit ir “suns”, jo vairākām ģimenēm pieder suns nekā jebkuram citam dzīvniekam. Ņemiet vērā, ka režīms vienmēr tiek izteikts kā kategorija vai rezultāts, nevis šī rezultāta biežums. Piemēram, iepriekš minētajā piemērā režīms ir “suns”, nevis 60 — tas ir suns parādīšanās reižu skaits.

Dažiem izplatījumiem vispār nav režīma. Tas notiek, ja katrai kategorijai ir vienāda frekvence. Citos izplatījumos var būt vairāk nekā viens režīms. Piemēram, ja sadalījumam ir divi rādītāji vai kategorijas ar vienādu augstāko biežumu, to bieži dēvē par ' bimodāls .'