Izpratne par derīgumu socioloģijā

TCmake_photo/Getty Images

Insocioloģijaun pētniecības terminos iekšējais derīgums ir pakāpe, kādā instruments, piemēram, aptaujas jautājums, mēra to, ko tas ir paredzēts izmērīt, savukārt ārējais derīgums attiecas uz eksperimenta rezultātu spēju vispārināt ārpus tiešā pētījuma.

Patiess derīgums rodas, ja tiek konstatēts, ka gan izmantotie instrumenti, gan pašu eksperimentu rezultāti ir precīzi ikreiz, kad tiek veikts eksperiments; tā rezultātā visi dati, kas ir atzīti par derīgiem, ir jāuzskata par ticamiem, kas nozīmē, ka tos jāspēj atkārtot vairākos eksperimentos.

Piemēram, ja aptaujā tiek apgalvots, ka skolēna spēju rādītājs ir derīgs studenta pārbaudes rezultātu pareģotājs noteiktās tēmās, šajā saistībā veikto pētījumu apjoms noteiks, vai mērinstruments (šeit piemērotība, kā viņi attiecas uz pārbaudes rezultātiem) tiek uzskatīti par derīgiem.

Divi derīguma aspekti: iekšējais un ārējais

Lai eksperimentu uzskatītu par derīgu, tas vispirms ir jāuzskata par derīgu iekšēji un ārēji. Tas nozīmē, ka eksperimenta mērīšanas rīkus ir jāspēj izmantot atkārtoti, lai iegūtu vienus un tos pašus rezultātus.

Tomēr, kā Kalifornijas Universitātes Deivisas universitātes psiholoģijas profesore Barbara Zommers norāda savā demonstrācijas kursā “Ievads zinātniskajās zināšanās”, šo divu derīguma aspektu patiesumu var būt grūti noteikt:

Dažādas metodes atšķiras attiecībā uz šiem diviem derīguma aspektiem. Eksperimenti, jo tie mēdz būt strukturēti un kontrolēti, bieži vien ir ar augstu iekšējo derīgumu. Tomēr to stiprība attiecībā uz struktūru un kontroli var izraisīt zemu ārējo derīgumu. Rezultāti var būt tik ierobežoti, lai novērstu vispārināšanu citās situācijās. Turpretim novērošanas pētījumiem var būt augsts ārējais derīgums (vispārināmība), jo tas ir noticis reālajā pasaulē. Tomēr tik daudzu nekontrolētu mainīgo lielumu klātbūtne var izraisīt zemu iekšējo derīgumu, jo mēs nevaram būt pārliecināti, kuri mainīgie ietekmē novēroto uzvedību.

Ja ir zems iekšējais vai zems ārējais derīgums, pētnieki bieži pielāgo savu novērojumu, instrumentu un eksperimentu parametrus, lai panāktu ticamāku socioloģisko datu analīzi.

Saistība starp uzticamību un derīgumu

Kad runa ir par precīzu un noderīgu datu analīzi, sociologiem un visu nozaru zinātniekiem savos pētījumos ir jāsaglabā derīguma un uzticamības līmenis — visi derīgie dati ir ticami, taču ticamība vien nenodrošina eksperimenta derīgumu.

Piemēram, ja to cilvēku skaits, kuri saņem biļetes par ātruma pārsniegšanu noteiktā apgabalā, ļoti atšķiras katru dienu, nedēļu, nedēļu, mēnesi un gadu no gada, maz ticams, ka tas kaut ko labi prognozēs — tā nav. derīgs kā paredzamības mērs. Tomēr, ja mēnesī vai gadā tiek saņemts vienāds biļešu skaits, pētnieki, iespējams, varēs korelēt dažus citus datus, kas svārstās tādā pašā ātrumā.

Tomēr ne visi ticamie dati ir derīgi. Pieņemsim, ka pētnieki korelēja kafijas pārdošanu šajā apgabalā ar skaitu biļetes par ātruma pārsniegšanu izdots — lai gan dati var šķist, ka tie atbalsta viens otru, mainīgie ārējā līmenī padara nederīgu datu skaita mērīšanas rīku. kafijas pārdoti, jo tie attiecas uz saņemto sodu par ātruma pārsniegšanu skaitu.