Kas ir populācija statistikā?
Fotogrāfs Džordžs Rouzs/Getty Images
Statistikā terminu populācija lieto, lai aprakstītu konkrēta pētījuma subjektus — visu vai visus, kas ir statistiskā novērojuma subjekts. Populācijas var būt lielas vai mazas, un tās var definēt ar jebkādu īpašību skaitu, lai gan šīs grupas parasti ir definētas konkrēti, nevis neskaidri, piemēram, sieviešu grupa, kas vecākas par 18 gadiem un pērk kafiju veikalā Starbucks, nevis sievietes, kas vecākas par 18 gadiem.
Statistiskās populācijas tiek izmantotas, lai novērotu uzvedību, tendences un modeļus, kā indivīdi noteiktā grupā mijiedarbojas ar apkārtējo pasauli, ļaujot statistiķiem izdarīt secinājumus par pētāmo priekšmetu īpašībām, lai gan šie subjekti visbiežāk ir cilvēki, dzīvnieki. , un augi, un pat tādi objekti kā zvaigznes.
Populāciju nozīme
Austrālijas valdības statistikas birojs atzīmē:
Ir svarīgi saprast pētāmo mērķauditoriju, lai jūs varētu saprast, uz ko vai uz ko attiecas dati. Ja neesat skaidri definējis, ko vai ko vēlaties savā populācijā, jūs varat iegūt datus, kas jums nav noderīgi.
Protams, populāciju izpētei ir noteikti ierobežojumi, galvenokārt tāpēc, ka reti ir iespēja novērot visus indivīdus kādā noteiktā grupā. Šī iemesla dēļ zinātnieki, kas izmanto statistiku, arī pēta apakšpopulācijas un ņem statistiskus paraugus no nelielām lielāku populāciju daļām, lai precīzāk analizētu visu iedzīvotāju uzvedības un īpašību spektru.
Kas veido populāciju?
Statistiskā populācija ir jebkura indivīdu grupa, kas ir pētījuma priekšmets, kas nozīmē, ka gandrīz jebkas var veidot populāciju, ja vien indivīdus var sagrupēt pēc kopīgas pazīmes vai dažreiz divām kopīgām pazīmēm. Piemēram, pētījumā, kurā mēģināts noteikt nozīmē visu 20 gadus veco vīriešu svara ASV, iedzīvotāji būtu visi 20 gadus vecie vīrieši Amerikas Savienotajās Valstīs.
Vēl viens piemērs varētu būt pētījums, kurā tiek pētīts, cik cilvēku dzīvo Argentīnā, kurā iedzīvotāju skaits būtu katrs Argentīnā dzīvojošs cilvēks neatkarīgi no pilsonības, vecuma vai dzimuma. Turpretim atsevišķā pētījumā, kurā tika uzdots jautājums, cik vīriešu, kas jaunāki par 25 gadiem, dzīvoja Argentīnā, varētu būt visi vīrieši, kuri ir jaunāki par 24 gadiem un dzīvo Argentīnā neatkarīgi no pilsonības.
Statistiskās populācijas var būt tik neskaidras vai konkrētas, cik statistiķis vēlas; tas galu galā ir atkarīgs no veicamā pētījuma mērķa. Govju audzētājs nevēlētos zināt statistiku par to, cik sarkano sieviešu kārtas govju viņam pieder; tā vietā viņš vēlētos uzzināt datus par to, cik daudz mātīšu viņam ir, kas joprojām spēj radīt teļus. Šis lauksaimnieks vēlētos izvēlēties pēdējo par savu pētījumu grupu.
Iedzīvotāju dati darbībāIr daudz veidu, kā statistikā izmantot iedzīvotāju datus. StatisticsShowHowto.com izskaidro jautru scenāriju, kurā jūs pretojaties kārdinājumam un ieejat konfekšu veikalā, kur īpašniece varētu piedāvāt dažus savu produktu paraugus. Jūs ēst vienu konfekti no katra parauga; jūs nevēlaties ēst paraugu no katras konfektes veikalā. Tas prasītu paraugu ņemšanu no simtiem burku, un tas, iespējams, padarītu jūs diezgan slimu. Tā vietā statistikas vietnē ir paskaidrots:
“Jūs varat pamatot savu viedokli par visu veikala konfekšu līniju (tikai) uz paraugiem, ko viņi piedāvā. Tāda pati loģika attiecas uz lielāko daļu statistikas aptauju. Jūs vēlaties ņemt tikai visas populācijas paraugu (populācija šajā piemērā būtu visa konfekšu līnija). Rezultāts ir statistika par šo populāciju.
Austrālijas valdības statistikas birojs sniedz vēl pāris piemērus, kas šeit ir nedaudz pārveidoti. Iedomājieties, ka vēlaties pētīt tikai tos cilvēkus, kuri dzīvo Amerikas Savienotajās Valstīs un ir dzimuši ārzemēs, kas šodien ir aktuāla politiskā tēma, ņemot vērā asās nacionālās debates par imigrāciju. Tā vietā jūs nejauši paskatījāties uz visiem cilvēkiem, kas dzimuši šajā valstī. Dati ietver daudzus cilvēkus, kurus nevēlaties pētīt. 'Jūs varat iegūt datus, kas jums nav vajadzīgi, jo jūsu mērķauditorija nebija skaidri definēta,' atzīmē statistikas birojs.
Vēl viens būtisks pētījums varētu būt visu sākumskolas vecuma bērnu apskate, kuri dzer soda. Jums ir skaidri jādefinē mērķauditorija kā “sākumskolas bērni” un “tie, kas dzer gāzētos dzērienus”, pretējā gadījumā jūs varētu iegūt datus, kas ietver visus skolas bērnus (ne tikai sākumskolas skolēnus) un/vai visus tie, kas dzer soda pop. Vecāku bērnu un/vai to cilvēku iekļaušana, kuri nedzer gāzētos dzērienus, sagrozītu jūsu rezultātus un, iespējams, padarītu pētījumu nelietojamu.
Ierobežoti resursi
Lai gan zinātnieki vēlas pētīt iedzīvotāju kopskaitu, ļoti reti izdodas veikt katra atsevišķa iedzīvotāju skaitīšanu. Resursu, laika un pieejamības ierobežojumu dēļ ir gandrīz neiespējami veikt mērījumus par katru priekšmetu. Rezultātā daudzi statistiķi, sociālie zinātnieki un citi izmanto secinājumu statistika , kur zinātnieki spēj izpētīt tikai nelielu daļu iedzīvotāju un joprojām novērot taustāmus rezultātus.
Tā vietā, lai veiktu mērījumus katram populācijas loceklim, zinātnieki ņem vērā šīs populācijas apakškopu, ko sauc par a statistiskais paraugs . Šie paraugi nodrošina indivīdu mērījumus, kas stāsta zinātniekiem par atbilstošiem mērījumiem populācijā, kurus pēc tam var atkārtot un salīdzināt ar dažādiem statistikas paraugiem, lai precīzāk aprakstītu visu populāciju.
Iedzīvotāju apakškopas
Tāpēc jautājums par to, kuras populācijas apakškopas būtu jāizvēlas, ir ļoti svarīgs statistikas izpētē, un ir dažādi veidi, kā atlasīt paraugu, un daudzi no tiem nedos nekādus nozīmīgus rezultātus. Šī iemesla dēļ zinātnieki pastāvīgi meklē potenciālās apakšpopulācijas, jo tās parasti iegūst labākus rezultātus, atpazīstot pētāmo populāciju īpatņu veidu sajaukumu.
Dažādas paraugu ņemšanas metodes, piemēram, formēšana stratificētie paraugi , var palīdzēt tikt galā ar apakšpopulācijām, un daudzas no šīm metodēm pieņem, ka noteikta veida paraugs, ko sauc par vienkāršs izlases paraugs , ir atlasīts no populācijas.