Izpratne par stratificētiem paraugiem un to izgatavošana

Bens Miners/Getty Images

Stratificēts paraugs ir tāds, kas nodrošina, ka noteiktas populācijas apakšgrupas (slāņi) ir adekvāti pārstāvētas visā kopumā. izlases populācija no pētnieciskā pētījuma. Piemēram, pieaugušo izlasi var sadalīt apakšgrupās pēc vecuma, piemēram, 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 un 60 un vairāk. Lai stratificētu šo paraugu, pētnieks pēc tam nejauši izvēlētos proporcionālu skaitu cilvēku no katras vecuma grupas. Šī ir efektīva izlases metode, lai izpētītu, kā tendence vai problēma var atšķirties dažādās apakšgrupās.

Svarīgi ir tas, ka šajā tehnikā izmantotie slāņi nedrīkst pārklāties, jo, ja tas notiktu, dažiem indivīdiem būtu lielāka iespēja tikt atlasītiem nekā citiem. Tādējādi tiktu izveidots šķībs paraugs, kas novirzītu pētījumu un sniegtu rezultātus nederīgs .

Daži no visizplatītākajiem slāņiem, ko izmanto stratificētajā nejaušajā izlasē, ir vecums, dzimums, reliģija, rase, izglītības sasniegumi, sociālekonomiskais stāvoklis , un tautību.

Kad izmantot stratificēto paraugu ņemšanu

Ir daudzas situācijas, kurās pētnieki izvēlas stratificētu nejaušu izlasi, nevis citus izlases veidus. Pirmkārt, to izmanto, ja pētnieks vēlas pārbaudītapakšgrupaspopulācijas ietvaros. Pētnieki arī izmanto šo paņēmienu, ja viņi vēlas novērot attiecības starp divām vai vairākām apakšgrupām vai ja viņi vēlas izpētīt retās populācijas galējības. Izmantojot šāda veida izlasi, pētniekam tiek garantēts, ka katras apakšgrupas subjekti tiek iekļauti galīgajā izlasē, turpretim vienkārši izlases veida izlase nenodrošina, lai izlasē apakšgrupas būtu pārstāvētas vienādi vai proporcionāli.

Proporcionāls stratificēts izlases paraugs

Proporcionālajā stratificētajā nejaušajā izlasē katra slāņa lielums ir proporcionāls slāņu populācijas lielumam, ja to pārbauda visā populācijā. Tas nozīmē, ka katram slānim ir viena un tā pati izlases daļa.

Piemēram, pieņemsim, ka jums ir četri slāņi ar populācijas lielumu 200, 400, 600 un 800. Ja izvēlaties izlases daļu ½, tas nozīmē, ka jums pēc nejaušības principa ir jāizņem attiecīgi 100, 200, 300 un 400 subjekti no katra strata. . Katram slānim tiek izmantota viena un tā pati izlases daļa neatkarīgi no slāņu populācijas lieluma atšķirībām.

Nesamērīgs stratificēts izlases paraugs

Neproporcionālā stratificētā nejaušā izlasē dažādiem slāņiem nav vienādas izlases daļas kā citam. Piemēram, ja jūsu četros slāņos ir 200, 400, 600 un 800 cilvēku, varat izvēlēties katram slānim izmantot dažādas izlases daļas. Iespējams, pirmajā stratā ar 200 cilvēkiem izlases daļa ir ½, kā rezultātā izlasē tika atlasīti 100 cilvēki, savukārt pēdējā stratā ar 800 cilvēkiem izlases daļa ir ¼, kā rezultātā izlasē tika atlasīti 200 cilvēki.

Neproporcionālas stratificētas nejaušās izlases izmantošanas precizitāte ir ļoti atkarīga no pētnieka izvēlētajām un izmantotajām paraugu ņemšanas daļām. Šeit pētniekam jābūt ļoti uzmanīgam un precīzi jāzina, ko viņi dara. Kļūdas, izvēloties un izmantojot paraugu ņemšanas frakcijas, var izraisīt slāni, kas ir pārāk vai nepietiekami pārstāvēts, kā rezultātā rezultāti ir novirzīti.

Stratificētās izlases priekšrocības

Izmantojot stratificētu izlasi, vienmēr tiks sasniegta lielāka precizitāte nekā vienkārša nejauša izlase, ja slāņi ir izvēlēti tā, lai viena un tā paša slāņa locekļi būtu pēc iespējas līdzīgi. interesei raksturīgais . Jo lielākas atšķirības starp slāņiem, jo ​​lielāks ir precizitātes pieaugums.

Administratīvi bieži vien ir ērtāk stratificēt izlasi, nevis atlasīt vienkāršu nejaušu izlasi. Piemēram, intervētājus var apmācīt, kā vislabāk rīkoties ar vienu noteiktu vecumu vai etnisko grupu, savukārt citi tiek apmācīti, kā vislabāk rīkoties ar cita vecuma vai etniskās grupas pārstāvjiem. Tādā veidā intervētāji var koncentrēties un pilnveidot nelielu prasmju kopumu, un tas pētniekam ir mazāk savlaicīgi un dārgi.

Slāņveida paraugs var būt arī mazāks nekā vienkārši izlases veida paraugi, kas pētniekiem var ietaupīt daudz laika, naudas un pūļu. Tas ir tāpēc, ka šāda veida izlases metodei ir augsta statistiskā precizitāte salīdzinājumā ar vienkāršu izlases veida atlasi.

Pēdējā priekšrocība ir tā, ka stratificēta izlase garantē labāku populācijas pārklājumu. Pētniekam ir kontrole pār izlasē iekļautajām apakšgrupām, savukārt vienkārša nejauša izlase negarantē, ka galīgajā izlasē tiks iekļauts kāds viena veida personas.

Stratificētās izlases trūkumi

Viens no galvenajiem stratificētās izlases trūkumiem ir tas, ka var būt grūti noteikt pētījumam piemērotus slāņus. Otrs trūkums ir tas, ka ir sarežģītāk organizēt un analizēt rezultātus, salīdzinot ar vienkāršu nejaušu izlasi.

AtjauninājaNikija Liza Koula, Ph.D.