Kas ir kvotas paraugs socioloģijā?
Definīcija, norādījumi un plusi un mīnusi
Konfektes, kas sakārtotas pēc krāsas, atspoguļo kvotu paraugu ņemšanas praksi. Núria Talavera/Getty Images
Kvotas paraugs ir veids bezvarbūtības izlase kurā pētnieks atlasa cilvēkus pēc kāda fiksēta standarta. Tas ir, vienības tiek atlasītas izlasē, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem raksturlielumiem, lai kopējam paraugam būtu tāds pats raksturlielumu sadalījums, kas tiek pieņemts pētāmajā populācijā.
Piemēram, ja esat pētnieks, kurš veic valsts kvotu izlasi, jums, iespējams, būs jāzina, kāda daļa iedzīvotāju ir vīrieši un kāda ir sievietes, kā arī kāda katra dzimuma daļa ietilpst dažādās vecuma kategorijās. rases un etniskās piederības kategorijas , un izglītības līmeni, cita starpā. Ja jūs savācāt paraugu ar tādām pašām proporcijām kā šīm kategorijām valsts populācijā, jums būtu kvotas paraugs.
Kā izveidot kvotas paraugu
Kvotu izlasē pētnieka mērķis ir pārstāvēt populācijas galvenās īpašības, proporcionāli izlasot katras no tām. Piemēram, ja vēlaties iegūt 100 cilvēku proporcionālu kvotas izlasipamatojoties uz dzimumu, jums jāsāk ar izpratni par vīriešu/sievietes attiecību lielākā populācijā. Ja konstatētu, ka lielākā populācija ietver 40 procentus sieviešu un 60 procentus vīriešu, jums būtu nepieciešama 40 sieviešu un 60 vīriešu izlase, kas kopā veido 100 respondentus. Jūs sāktu paraugu ņemšanu un turpinātu, līdz jūsu paraugs sasniedz šīs proporcijas, un tad jūs pārtraucat. Ja jūs savā pētījumā jau būtu iekļāvis 40 sievietes, bet ne 60 vīriešus, jūs turpinātu atlasīt vīriešu izlasi un izmestu visas papildu sievietes, jo jūs jau esat sasniedzis savu kvotu šai dalībnieku kategorijai.
Priekšrocības
Kvotu paraugu ņemšana ir izdevīga, jo tā var diezgan ātri un vienkārši savākt kvotas paraugu lokāli, kas nozīmē, ka tā ietaupa laiku pētniecības procesā. Šī iemesla dēļ kvotu paraugu var sasniegt arī ar zemu budžetu. Šīs funkcijas padara kvotu paraugu ņemšanu par noderīgu taktiku lauka pētījumi .
Trūkumi
Kvotu izlasei ir vairāki trūkumi. Pirmkārt, kvotas ietvaram vai proporcijām katrā kategorijā jābūt precīzai. Tas bieži vien ir grūti, jo var būt grūti atrast jaunāko informāciju par noteiktām tēmām. Piemēram,Otrkārt, izlases elementu atlase noteiktā kvotas ietvara kategorijā var būt neobjektīva, pat ja populācijas īpatsvars ir precīzi novērtēts. Piemēram, ja pētnieks vēlas intervēt piecus cilvēkus, kuri atbilst sarežģītam īpašību kopumam, viņš vai viņa var ieviest izlasē neobjektivitāti, izvairoties no noteiktiem cilvēkiem vai situācijām vai iekļaujot tos. Ja intervētājs, kurš pētīja vietējos iedzīvotājus, izvairītos no apmeklējuma mājām, kas izskatījās īpaši nolaistas, vai, piemēram, apmeklētu tikai mājas ar peldbaseiniem, viņu izlase būtu neobjektīva.
Kvotu paraugu ņemšanas procesa piemērs
Pieņemsim, ka mēs vēlamies vairāk izprast X universitātes studentu karjeras mērķus. Jo īpaši mēs vēlamies aplūkot atšķirības karjeras mērķos starp pirmkursniekiem, otrkursniekiem, jaunākajiem un vecāko klašu studentiem, lai noskaidrotu, kā karjeras mērķi kursa gaitā varētu mainīties. no a koledžas izglītība.
Universitātē X ir 20 000 studentu, kas ir mūsu iedzīvotāju skaits. Tālāk mums ir jānoskaidro, kā mūsu 20 000 skolēnu skaits ir sadalīts pa četrām mūs interesējošo klašu kategorijām. Ja atklājam, ka ir 6000 pirmkursnieku (30 procenti), 5000 otrā kursa studentu (25 procenti), 5000 jaunāko kursu studenti. studenti (25 procenti) un 4000 vecāko klašu studenti (20 procenti), tas nozīmē, ka arī mūsu izlasei ir jāatbilst šīm proporcijām. Ja mēs vēlamies atlasīt 1000 studentu, tas nozīmē, ka mums ir jāaptver 300 pirmkursnieki, 250 otrā kursa studenti, 250 jaunākie un 200 vecāko klašu studenti. Pēc tam mēs turpinātu nejauši atlasīt šos studentus mūsu galīgajam paraugam.