Izpratne par eksperimentālajām grupām

fotografixx / Getty Images

Zinātniskie eksperimenti bieži ietver divas grupas: eksperimentālā grupa un kontroles grupa . Tālāk ir sniegts sīkāks ieskats eksperimentālajā grupā un kā to atšķirt no eksperimentālās grupas.

Galvenās atziņas: eksperimentālā grupa

• Eksperimentālā grupa ir subjektu kopums, kas pakļauts neatkarīgā mainīgā lieluma izmaiņām. Lai gan ir tehniski iespējams, ka eksperimentālajai grupai ir viens subjekts, eksperimenta statistiskā derīgums tiks ievērojami uzlabots, palielinot izlases lielumu.
• Turpretim kontroles grupa visos veidos ir identiska eksperimentālajai grupai, izņemot to, ka neatkarīgais mainīgais tiek turēts nemainīgs. Vislabāk ir, ja kontroles grupai ir arī liels izlases lielums.
• Eksperimentā var būt vairāk nekā viena eksperimentāla grupa. Tomēr tīrākajos eksperimentos tiek mainīts tikai viens mainīgais.

Eksperimentālās grupas definīcija

Eksperimentālā grupa zinātnisks eksperiments ir grupa, kurai tiek veikta eksperimentālā procedūra. The neatkarīgais mainīgais tiek mainīta grupai un atbildei vai maiņai atkarīgais mainīgais tiek ierakstīts. Turpretim tiek saukta grupa, kas nesaņem ārstēšanu vai kurā neatkarīgais mainīgais ir nemainīgs kontroles grupa .

Eksperimentālo un kontroles grupu izveides mērķis ir iegūt pietiekami daudz datu, lai būtu pamatoti pārliecināts, ka attiecības starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo nav nejaušas. Ja veicat eksperimentu tikai ar vienu subjektu (ar un bez ārstēšanas) vai ar vienu eksperimentālo subjektu un vienu kontroles subjektu, jums ir ierobežota pārliecība par rezultātu. Jo lielāks ir izlases lielums, jo ticamāk, ka rezultāti atspoguļo reālus rezultātuskorelācija.

Eksperimentālās grupas piemērs

Jums var lūgt identificēt eksperimentālo grupu eksperimentā, kā arī kontroles grupu. Lūk, piemērs eksperimentam un kā atšķirt šīs divas galvenās grupas .

Pieņemsim, ka vēlaties uzzināt, vai uztura bagātinātājs palīdz cilvēkiem zaudēt svaru. Jūs vēlaties izveidot eksperimentu, lai pārbaudītu efektu. Slikts eksperiments būtu lietot uztura bagātinātājus un redzēt, vai jūs zaudējat svaru. Kāpēc tas ir slikti? Jums ir tikai viens datu punkts! Ja jūs zaudējat svaru, tas var būt saistīts ar kādu citu faktoru. Labāks eksperiments (lai gan joprojām ir diezgan slikts) būtu lietot uztura bagātinātāju, pārbaudīt, vai zaudējat svaru, pārtraukt lietot piedevu un pārbaudīt, vai svara zudums apstājas, pēc tam lietot to vēlreiz un redzēt, vai svara zudums atsāk. Šajā “eksperimentā” jūs esat kontroles grupa, kad nelietojat uztura bagātinātāju, un eksperimentālā grupa, kad to lietojat.

Tas ir šausmīgs eksperiments vairāku iemeslu dēļ. Viena problēma ir tā, ka viens un tas pats subjekts tiek izmantots gan kā kontroles grupa, gan kā eksperimentālā grupa. Jūs nezināt, ka tad, kad pārtraucat ārstēšanu, tam nav ilgstošas ​​iedarbības. Risinājums ir izveidot eksperimentu ar patiesi atsevišķām kontroles un eksperimentālajām grupām.

Ja jums ir cilvēku grupa, kas lieto uztura bagātinātāju, un cilvēku grupa, kas to nelieto, eksperimentālā grupa ir tie, kuri ir pakļauti ārstēšanai (lieto papildinājumu). Tie, kas to neņem, ir kontroles grupa.

Kā atšķirt kontroles un eksperimentālo grupu

Ideālā situācijā katrs faktors, kas ietekmē gan kontroles grupas, gan eksperimentālās grupas locekli, ir tieši tāds pats, izņemot vienu - neatkarīgo. mainīgs . Pamata eksperimentā tas varētu būt, vai kaut kas ir vai nav. Pašreizējais = eksperimentāls; prombūtnē = kontrole.

Dažreiz tas ir sarežģītāk, un kontrole ir “normāla”, un eksperimentālā grupa ir “nav normāla”. Piemēram, ja vēlaties redzēt, vai tumsa ietekmē augu augšanu. Jūsu kontroles grupa varētu būt augi, kas audzēti parastos dienas/nakts apstākļos. Jums varētu būt pāris eksperimentālās grupas. Viena augu kopa var tikt pakļauta pastāvīgai dienas gaismai, savukārt cita var būt pakļauta pastāvīgai tumsai. Šeit jebkura grupa, kurā mainīgais ir mainīts no parastā, ir eksperimentāla grupa. Gan pilnīgi gaišās, gan tumšās grupas ir eksperimentālo grupu veidi.

Avoti

Beilija, R.A. (2008). Salīdzinošo eksperimentu plānošana . Kembridža: Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.

Hinkelmans, Klauss un Kemptorns, Oskars (2008). Eksperimentu projektēšana un analīze, I sējums: Ievads eksperimentālajā projektēšanā (Otrais izdevums). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.