Mērījumu līmeņi statistikā

Hero Images / Getty Images

Ne visi dati tiek izveidoti vienādi. Ir noderīgi klasificēt datu kopas pēc dažādiem kritērijiem. Daži irkvalitatīvs. Dažas datu kopas ir nepārtrauktas, bet dažas ir diskrētas.

Vēl viens veids, kā atdalīt datus, ir klasificēt tos četros mērījumu līmeņos: nominālā, kārtas, intervāla un attiecības. Dažādiem mērījumu līmeņiem ir vajadzīgas dažādas statistikas metodes. Mēs apskatīsim katru no šiem mērījumu līmeņiem

Nominālais mērījumu līmenis

Mērījumu nominālais līmenis ir zemākais no četriem datu raksturošanas veidiem. Nomināls nozīmē 'tikai vārdā', un tam vajadzētu palīdzēt atcerēties, kas ir šis līmenis. Nominālie dati attiecas uz nosaukumiem, kategorijām vai etiķetēm.

Dati nominālajā līmenī ir kvalitatīvi. Acu krāsas, jā vai nē atbildes uz aptauju un iecienītākās brokastu pārslas ir saistītas ar nominālo mērījumu līmeni. Pat dažas lietas ar tiem saistītiem cipariem, piemēram, numurs futbola krekla aizmugurē, ir nomināls, jo to izmanto, lai 'nosauktu' atsevišķu spēlētāju laukumā.

Datus šajā līmenī nevar sakārtot jēgpilnā veidā, un nav jēgas aprēķināt tādas lietas kā līdzekļi un standarta novirzes .

Ordinālais mērījumu līmenis

Nākamo līmeni sauc par mērīšanas kārtas līmeni. Datus šajā līmenī var sakārtot, taču nevar pieņemt nekādas nozīmīgas atšķirības starp datiem.

Šeit jums vajadzētu domāt par tādām lietām kā desmit populārāko pilsētu saraksts, kur dzīvot. Dati, šeit desmit pilsētas, ir sarindoti no viena līdz desmit, taču atšķirībām starp pilsētām nav lielas jēgas. Aplūkojot tikai reitingus, nevar uzzināt, cik daudz labāka dzīve ir pilsētā numur 1 nekā pilsētā 2.

Vēl viens piemērs tam ir burtu atzīmes. Jūs varat pasūtīt lietas tā, lai A ir augstāka par B, bet bez jebkādas citas informācijas nevar zināt, cik daudz labāks A ir no B.

Tāpat kā ar nominālais līmenis , aprēķinos nevajadzētu izmantot datus kārtas līmenī.

Mērījumu intervāla līmenis

Mērījumu intervāla līmenis attiecas uz datiem, kurus var pasūtīt un kuros atšķirības starp datiem ir jēgas. Šī līmeņa datiem nav sākuma punkta.

The Fārenheita un Celsija skalas temperatūras ir gan datu piemēri mērījumu intervāla līmenis . Var runāt par to, ka 30 grādi ir par 60 grādiem mazāki par 90 grādiem, tāpēc atšķirībām ir jēga. Tomēr 0 grādu (abās skalās) aukstums, lai cik tas būtu, nenozīmē pilnīgu temperatūras neesamību.

Aprēķinos var izmantot datus intervāla līmenī. Tomēr šī līmeņa datiem trūkst viena veida salīdzināšanas. Lai gan 3 x 30 = 90, nav pareizi teikt, ka 90 grādi pēc Celsija ir trīs reizes karstāks par 30 grādiem pēc Celsija.

Attiecība Mērījumu līmenis

Ceturtais un augstākais mērījumu līmenis ir attiecību līmenis. Datiem koeficienta līmenī papildus nulles vērtībai ir visas intervāla līmeņa pazīmes. Nulles klātbūtnes dēļ tagad ir jēga salīdzināt mērījumu attiecības. Tādām frāzēm kā “četras reizes” un “divas reizes” ir nozīme attiecību līmenī.

Attālumi jebkurā mērīšanas sistēmā sniedz mums datus attiecību līmenī. Mērījumam, piemēram, 0 pēdām, ir jēga, jo tas nenorāda garumu. Turklāt 2 pēdas ir divreiz garākas par 1 pēdu. Tātad starp datiem var veidot attiecības.

Mērījumu attiecību līmenī var aprēķināt ne tikai summas un atšķirības, bet arī attiecības. Vienu mērījumu var dalīt ar jebkuru mērījumu, kas nav nulles, un rezultātā tiks iegūts nozīmīgs skaitlis.

Padomā, pirms aprēķina

Ņemot vērā sociālās apdrošināšanas numuru sarakstu, ar tiem ir iespējams veikt visdažādākos aprēķinus, taču neviens no šiem aprēķiniem nedod neko jēgpilnu. Kāds ir viens sociālās apdrošināšanas numurs, kas dalīts ar citu? Pilnīga jūsu laika izšķiešana, jo sociālās apdrošināšanas numuri ir nominālajā mērījumu līmenī.

Kad jums tiek sniegti daži dati, padomājiet pirms tam tu aprēķināsi. Mērījumu līmenis, ar kuru strādājat, noteiks, ko ir lietderīgi darīt.